这个学期同时在啃密码学、Web 安全、数据库和计算机组成原理，再加上信息安全数学基础、数字电子技术，前后一共六本教材。知识点散落在不同书里，复习时最花时间的不是「学」，而是「找」——想查「补码为什么能简化加减法」，得先想起它在哪本书、翻到哪一章，经常翻半天还找错位置。
所以我把每本书的知识点按章节整理出来，做成了一个多书语义问答：一共 6 本书、326 条知识点，每条都带标题、答案、公式、示例和关键词，并建好了词法索引与向量索引，打开就能检索。
它做了什么
打开就是问答界面，用起来三步：
- 选择范围：左侧列出 6 本书，可以只查一本，也可以选「全部 6 本书」一起检索；
- 语义检索：直接在输入框提问，例如「什么是完全剩余类？」，系统先用语义检索模型把问题转成向量，与 326 条知识点逐一比对相似度，返回最相关的原文；语义模型未加载或加载失败时，会自动降级为 BM25 词法匹配，保证任何时候都能查；
- 引用溯源：每条回答都带「回答依据」卡片，列出检索命中的知识点（书名 · 章节 · 标题），点一下就能展开原文核对——回答不是凭空生成的，每句都能找到出处。
打开页面就会自动准备语义引擎：模型文件已经随站点一起托管（约 23MB），不需要任何下载操作，浏览器缓存后秒开。窗口左侧还常驻一排「试一试」快捷问题，不知道问什么时点一个就能开练。
比如输入「RSA怎么加密解密？」，命中的知识点卡片会列出《密码学》中 RSA 公钥密码的原文，点开就能看到加密公式和数值例子。
技术上的一点坚持
这一版从「关键词匹配」升级成了语义检索 + 引用溯源：数据、推理库（transformers.js + ONNX Runtime）和语义检索模型（bge-small-zh，约 23MB）全部随站点托管，打开页面自动准备，浏览器缓存后秒开，全程不经过任何服务器、无需手动下载。
数据是离线整理的：知识点整理成结构化 JSON（标题、答案、公式、示例、关键词），再用脚本为每条生成向量索引，构建时注入页面。另外也保留了 Windows 桌面版：用 pywebview 把同一个页面套进桌面窗口，双击即用，适合不习惯开浏览器的场景。电脑和手机上都是响应式布局，随时能查。
9 月 23 日更新
把语义引擎改为随站托管：模型文件直接放在本站，页面一打开就自动准备（约 23MB），彻底去掉手动加载和外部下载依赖，任何网络环境下打开即用。
在线体验
我把这一版直接放到了本站，和整个站点的暗色风格保持了一致，点下面的按钮就能进入：
如果你也在备考这几门课，希望它能帮你把「翻书找知识点」的时间省下来，花在真正需要理解的地方。