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SOURCES / 来源清单

《大语言模型驱动 Web 应用的跨层安全研究》参考文献

共 22 条。每条均保留论文原文中的来源类型(会议官方页面 / 作者公开版本 / 官方指南 / 漏洞记录),点击「原文」可跳转到对应链接;部分条目附有第二来源。

  1. [1]

    WebArena: A Realistic Web Environment for Building Autonomous Agents

    ZHOU S, et al. ICLR 2024 · 会议官方页面

  2. [2]

    Not What You've Signed Up For: Compromising Real-World LLM-Integrated Applications with Indirect Prompt Injection

    GRESHAKE K, et al. arXiv:2302.12173v2, 2023 · 作者公开版本

  3. [3]

    InjecAgent: Benchmarking Indirect Prompt Injections in Tool-Integrated Large Language Model Agents

    ZHAN Q, et al. Findings of ACL 2024 · 会议官方页面

  4. [4]

    AgentDojo: A Dynamic Environment to Evaluate Prompt Injection Attacks and Defenses for LLM Agents

    DEBENEDETTI E, et al. NeurIPS 2024 Datasets & Benchmarks · 会议官方页面

  5. [5]

    OWASP Top 10 for LLM Applications 2025

    OWASP · 官方目录

  6. [6]

    NIST AI 600-1: Artificial Intelligence Risk Management Framework — Generative AI Profile

    NIST, 2024 · 官方报告

  7. [7]

    The Protection of Information in Computer Systems

    SALTZER J H, SCHROEDER M D. Proceedings of the IEEE, 1975 · 作者存档

  8. [8]

    LLM06:2025 Excessive Agency(过度代理)

    OWASP · 官方条目

  9. [9]

    SQL Injection Prevention Cheat Sheet

    OWASP · 官方指南

  10. [10]

    Cross Site Scripting Prevention Cheat Sheet

    OWASP · 官方指南

  11. [11]

    Authorization Cheat Sheet

    OWASP · 官方指南

  12. [12]

    PoisonedRAG: Knowledge Corruption Attacks to Retrieval-Augmented Generation of Large Language Models

    ZOU W, et al. 34th USENIX Security Symposium, 2025 · 官方页面

  13. [13]

    LLM05:2025 Improper Output Handling(不当输出处理)

    OWASP · 官方条目

  14. [14]

    Server Side Request Forgery Prevention Cheat Sheet

    OWASP · 官方指南

  15. [15]

    CVE-2025-32711: M365 Copilot Information Disclosure Vulnerability

    Microsoft, 2025-06-11 · 漏洞记录

  16. [16]

    Extracting Training Data from Large Language Models

    CARLINI N, et al. 30th USENIX Security Symposium, 2021 · 官方页面

  17. [17]

    LLM10:2025 Unbounded Consumption(无界资源消耗)

    OWASP · 官方条目

  18. [18]

    YuraScanner: Leveraging LLMs for Task-driven Web App Scanning

    STAFEEV A, et al. NDSS 2025 · 会议官方页面与正式论文

  19. [19]

    Asleep at the Keyboard? Assessing the Security of GitHub Copilot's Code Contributions

    PEARCE H, et al. IEEE S&P 2022 · 会议官方名单 / arXiv 作者版本

  20. [20]

    From Chatbots to Phishbots?: Phishing Scam Generation in Commercial Large Language Models

    ROY S S, et al. IEEE S&P 2024 · 会议官方程序 / arXiv 作者版本

  21. [21]

    LLM01:2025 Prompt Injection(提示注入)

    OWASP · 官方条目

  22. [22]

    Defeating Prompt Injections by Design

    DEBENEDETTI E, et al. arXiv:2503.18813v2, 2025 · 作者公开版本

把微小的光,留给明天。

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大模型"动手"之后

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